En
Тренды

Почему для нейросети все коты выглядят одинаково, или Как Grumpy Cat получила вторую жизнь

14 мая 2019 года от инфекции мочевого пузыря умерла самая сердитая кошка по версии интернета Grumpy Cat. Это стало ударом для хозяев и бесчисленных поклонников, но есть шанс облегчить потерю: героиня мемов будет продолжать жить, и помогут ей в этом нейросети. Рассказываем, что к чему.

Grumpy Cat — кто это

Питомец с недовольной мордочкой покорил пользователей в 2012 году, когда брат владелицы выложил фотографию кошки на Reddit. Люди пришли в восторг от выражения лица животного, демонстрирующего нечто среднее между раздражением и отвращением (возможно, по отношению к двуногим).

Фото: Reddit

Поначалу пользователи решили, что кадр отфотошоплен, и хозяйке Табате Бунденсен пришлось снимать видео со своей любимицей в главной роли, чтобы доказать — кошка настоящая. А дальше слава обрушилась на Соус Тардар (настоящая кличка кошки, образована от названия соуса), как снежная лавина. В мае 2013 года Grumpy Cat получила награду Webby Award в номинации «Мем года», затем у животного появился свой мерч, а в 2013 и 2014 году вышли две книги: Grumpy Cat: A Grumpy Book и The Grumpy Guide to Life: Observations by Grumpy Cat.

Главное наследие Тардар — она стала идеальным шаблоном для мемов. Негатив по отношению к очередному понедельнику, недовольство глупостью собеседника, да и элементарное «Нет!» на раздражающие вопросы — весь спектр не самых радужных эмоций можно выразить с помощью мордочки сердитой кошки.

Впрочем, как говорила хозяйка Grumpy Cat, кошка никогда не была злой или грустной. Причина ее необычной внешности —  врожденная карликовость и неправильный прикус, но эти недостатки не причиняли животному особых неудобств. Как рассказывала семья Grumpy Cat, питомец наблюдался у ветеринара и был полностью здоров. В поведении тоже не наблюдалось отклонений: Тардар всегда была ласковой и игривой. Тем тяжелее семье маленького воплощения ненависти (да и всему интернету) прощаться с кошкой.

Но даже сейчас, когда Тардар больше нет с нами, она продолжит жить — все благодаря искусственному интеллекту.

Вторая жизнь Grumpy Cat

Разработчики нейросетей часто используют фотографии из интернета для развития своего продукта. На картинках алгоритмы ИИ учатся распознавать людей и животных, а затем генерировать свои собственные изображения. По запросу «Grumpy Cat» Google выдает больше 83 миллионов результатов, и значительная часть из них — отличная «пища» для нейросетей.

Искусственный интеллект StyleGAN, разработанный компанией Nvidia, выпустили в 2019 году. В первую очередь, нейросеть специализируется на анализе фотографий с сайта Flickr с целью дальнейшего создания несуществующих лиц на основе тысяч просканированных портретов. Долгая работа, обширная база снимков и впечатляющее количество сил, вложенных в разработку, помогли ИИ достичь определенных успехов в генерации фото людей.

Однако ученым, работающим с нейросетью, двуногих стало мало. Так что они решили протестировать StyleGAN ещё и на изображениях котов. И вот тут что-то пошло не так.

Фото: Nvidia

Оказалось, для нейросети мордочку кошки сгенерировать гораздо сложнее, чем человеческое лицо. А еще исследователи заметили, что StyleGAN часто выдает изображения кошек, очень похожих на Grumpy Cat. И пусть Тардар — всего лишь одна из миллионов кошек всея интернета, ее внешний вид явно очень повлиял на представление искусственного интеллекта о котах.

Периодически нейросеть даже вставляет в изображения текст с мемов про Grumpy Cat. Возможно, StyleGAN думает, что белая надпись шрифтом Impact — такая же неотъемлемая часть кота, как, например, усы, лапы и хвост.

Фото: CNN

Исследовательница Жанель Шейн, работавшая со StyleGAN, просмотрела не все шедевры из «кошачьего» проекта ИИ, но даже в том количестве изображений, которое женщина успела охватить, Соус Тардар встречается очень часто. И это неудивительно — одному интернету известно, сколько в сети фотографий Grumpy Cat. Поэтому Шейн считает, что частичка сердитой кошки будет жить в ИИ (и в наших сердцах) долгие годы.

Жанна Карамазова

0 комментариев
5
Еще статьи на эту тему
0 комментариев